Smart Cities - Analyse de Données Urbaines avec R et SIG
Introduction
Les villes intelligentes génèrent des données massives. Ce projet Smart Cities utilise R et les Systèmes d'Information Géographique (SIG) pour analyser et visualiser les caractéristiques urbaines.
Objectifs
- Collecter et nettoyer des données urbaines
- Effectuer des analyses géospatiales
- Créer des visualisations cartographiques
- Générer des rapports automatisés
Technologies Utilisées
Langage R
Le langage statistique de référence pour la data science, avec ses packages spécialisés :
- sf : Manipulation de données géospatiales
- sp : Classes spatiales
- rgdal : Lecture/écriture de formats géographiques
- ggplot2 : Visualisation de données
- leaflet : Cartes interactives
RMarkdown
Pour créer des rapports dynamiques qui combinent :
- Code R exécutable
- Texte explicatif
- Graphiques et cartes
- Export en HTML, PDF ou Word
Analyses Réalisées
Projections GPS
Le script ProjectionGPS.R gère les transformations de coordonnées entre différents systèmes de projection (WGS84, Lambert...).
Agrégation de Données
Le script agregateur.r combine et agrège des données provenant de différentes sources pour créer des vues consolidées.
Visualisations SIG
Création de cartes thématiques montrant :
- Densité de population
- Réseaux de transport
- Équipements publics
- Données environnementales
Structure du Projet
- SmartCities.Rproj : Projet RStudio
- MarkdownProject.Rmd : Document principal RMarkdown
- MarkdownProject.html : Rapport généré
- SIG/ : Données et analyses géospatiales
- images/ : Graphiques et cartes exportés
Comment Utiliser
# Ouvrir RStudio et le projet
# Double-cliquer sur SmartCities.Rproj
# Générer le rapport
rmarkdown::render("MarkdownProject.Rmd")
# Exécuter les analyses
source("agregateur.r")
source("ProjectionGPS.R")
Compétences Développées
- Analyse de données géospatiales
- Programmation R avancée
- Visualisation cartographique
- Génération de rapports reproductibles
Projet réalisé à l'ESIGELEC combinant data science et analyse urbaine.