L'IA - Flashback 2018 → 2026 : où en sommes-nous vraiment ?
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En 2018, au lendemain de la sortie d'AlphaGo Zero par DeepMind, j'avais pris le temps de poser sur papier ma réflexion sur l'intelligence — humaine et artificielle.
Le résultat ? Cette petite infographie maison dans laquelle je proposais une échelle en 5 niveaux, mise en parallèle avec les étapes du développement humain :
- Niveau 0 – Initial State (bébé) : briques codées en dur
- Niveau 1 – Passive State (enfant) : apprentissage supervisé, très dépendant du "professeur"
- Niveau 2 – Active State / Self-Learning (ado) : curiosité, élaboration de stratégies → là où je plaçais AlphaGo Zero
- Niveau 3 – Autonomous State / Dynamic Learning (adulte) : abstraction, méta-relations entre features
- Niveau 4 – Initiative State / Post Learning : anticipation, actions préventives, sans feedback immédiat
À l'époque, AlphaGo Zero venait de franchir un cap historique en apprenant le Go sans données humaines. Je le positionnais au Model 2.Nous sommes en avril 2026. La question que je vous pose :Où placeriez-vous les modèles d'aujourd'hui (GPT, Claude, Gemini, les agents autonomes, les modèles de raisonnement type o-series, etc.) sur cette échelle ?
- Sommes-nous encore coincés entre le Model 2 et le Model 3 malgré l'explosion des capacités ?
- Les agents autonomes actuels commencent-ils à flirter avec le Model 4 ?- Ou bien mon échelle de 2018 a-t-elle besoin d'une sérieuse refonte ?
Je suis curieux d'avoir vos avis — praticiens, chercheurs, curieux de l'IA. Cette grille tient-elle encore debout 8 ans plus tard ?